2020年，突如其來(lái)的新冠疫情對世界經(jīng)濟造成了巨大影響。知名航運咨詢(xún)機構克拉克森研究預測表明，2020年全球集裝箱貿易以噸海里計將減少11%（2009年降幅為9%），該預測情境將構成集裝箱海運貿易在歷史上的最大跌幅。此外，關(guān)于降低供應鏈風(fēng)險以及全球/區域化貿易的爭論也將繼續，這也會(huì )嚴重影響未來(lái)全球集裝箱貿易的發(fā)展。
在疫情的沖擊下，航運業(yè)遭遇了前所未有的挑戰。在此背景下，以大數據為標志的新技術(shù)，不僅可以推動(dòng)傳統航運業(yè)走向透明化、智能化和柔性化，也將成為突破產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展瓶頸的重要助推器。據了解，福建絲路海運運營(yíng)有限公司計劃牽頭打造港航貿大數據平臺，推動(dòng)港航業(yè)加快轉型，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。
據了解，目前福建港航貿易已有的信息化平臺，如“單一窗口”“智慧物流”平臺、各代理機構的訂艙系統等，信息數據較為零碎，無(wú)法形成統一的數據鏈條，不利于產(chǎn)業(yè)的數據融通、標準互認。
在此背景下，“絲路海運”平臺運營(yíng)主體——福建絲路海運運營(yíng)有限公司力爭打造以大數據技術(shù)為支撐的綜合服務(wù)平臺。通過(guò)搭建省級訂艙平臺實(shí)現航商艙位信息的收集，依托“智慧物流”平臺的相關(guān)數據實(shí)現貨物物流信息的跟蹤，對接海關(guān)總署“單一窗口”平臺關(guān)聯(lián)相關(guān)貿易數據建立數據庫集群，實(shí)現貨源信息、物流信息及口岸通關(guān)信息多維度、多組合的定制化查詢(xún)。
通過(guò)人工智能模型的建設，可以實(shí)現對相關(guān)數據的職能監控、動(dòng)態(tài)預測及統計分析，形成立體式、可視化的數據展示分析體系，幫助政府部門(mén)和查驗單位及時(shí)準確掌握外貿運行數據，加強風(fēng)險分析和綜合研判能力，也可為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規劃、對外投資建設提供有效支撐。
福建絲路海運運營(yíng)有限公司副總經(jīng)理李南介紹，“絲路海運”公共服務(wù)信息平臺集約各個(gè)分散的物流業(yè)務(wù)數據，可以吸引國內外各“絲路海運”服務(wù)標準的參與方加入，有利于實(shí)現與“一帶一路”沿線(xiàn)數據互通，進(jìn)而服務(wù)國家大數據建設。
